クライアントの現場と並走し
データ基盤と
デジタルマーケティング環境を
構築する。

GCP・BigQuery・GA4・GTM を中心に、
事業の意思決定までを支援します。

Data Platform

GCP / BigQuery / Dataform を中心にデータ基盤を設計・構築・運用

Multi-product

複数ブランドECとアプリサービスでの GA4 / GTM 計測設計と施策実装

Enterprise

EC売上数十億〜数百億円規模のクライアントを支援

What we do.

データ基盤の設計・構築・運用

GA4 / 各種データソースを BigQuery に集約し、Dataform で再現可能なパイプラインとして運用します。ブランド横断分析、独自セッション定義、累計購入指標などクライアント固有のロジックを継続的に拡張します。

GCP / BigQuery / Dataform / Cloud Run / Workflows

計測設計と実装

GA4 / GTM を中心に、Web・アプリの計測設計から実装、品質監視までを担当します。推奨イベントへの準拠と、ビジネス要件を反映したカスタムイベント設計の両立を重視します。

GA4 / GTM / Firebase / KARTE

オンサイト施策の実装

GTM カスタムHTMLタグや KARTE を用いたオンサイト接客施策の設計・実装・運用を行います。カートシステムの制約に合わせた軽量で安全な実装を重視します。

GTM / KARTE / JavaScript

分析・意思決定支援

Looker Studio や BigQuery を用いて、週次レポート、A/Bテスト分析、施策評価を提供します。「数字を見せる」ではなく、クライアントの直感を構造化することを重視します。

Looker Studio / BigQuery / Python

課題: 複数ブランドのGA4データが分散しており、ブランド横断での顧客行動分析・購買分析が困難。ブランド固有のセッション定義や購入指標を、継続的に拡張可能な形で運用する必要があった。
アプローチ: GA4データをBigQueryに集約し、Dataformで再現可能なパイプラインとして構築。独自セッション定義、ブランド累計購入回数、ブランド横断の顧客遷移分析テーブルなどをクライアント固有のロジックとして実装。EEFが運用権限を持ち、施策・分析の両方で参照される基盤として継続的に拡張中。
技術構成: GCP / BigQuery / Dataform / GA4 BigQuery Export

課題: 事業側が打ち出したい施策に対し、カートシステムの制約により実装ハードルが高く、施策投入のサイクルが長い。施策の効果測定とその後の意思決定までのリードタイムを短縮する必要があった。
アプローチ: KARTEとGTMカスタムHTMLタグを併用し、事業側の要望に応じてオンサイト施策を短期間で実装。ecbeing等のレガシーカート環境ではES5互換で軽量な実装に統一。GA4 / BigQueryでの効果測定を週次レポートに統合し、複数のクライアントで同種の施策運用パターンを蓄積。
技術構成: KARTE / GTM / GA4 / BigQuery / JavaScript (ES5)

課題: 既存のRedshift基盤がEOLを迎えるにあたり、GTM・KARTE・アプリ・GA4の各データソースを統合した新基盤への移行が必要。個人情報を含むデータの取り扱い設計と、移行後の運用体制まで含めた再設計が求められた。
アプローチ: EEFがGCP環境のオーナー権限を持ち、データ基盤の全体設計と移行を主導。クライアント側のエンジニアと役割分担し、EC2 / S3 からのデータエクスポート部分を委ねつつ、BigQuery側のスキーマ設計・パイプライン構築・運用体制の整備をEEFが担当。
技術構成: GCP / BigQuery / Dataform / Cloud Run / Redshift (移行元) / S3 / KARTE